说起“字符串匹配”，恐怕算得上是计算机领域应用最多的功能之一，为了满足这一需求，聪明的计算机科学家们发明了许多巧妙的算法。在上一篇漫画中，我们介绍了BF算法和RK算法，没看过的小伙伴可以先补补...
说起“字符串匹配”，恐怕算得上是计算机领域应用最多的功能之一，为了满足这一需求，聪明的计算机科学家们发明了许多巧妙的算法。
在上一篇漫画中，我们介绍了BF算法和RK算法，没看过的小伙伴可以先补补课：
漫画：什么是字符串匹配算法？
今天，我们来介绍一种性能大大优化的字符串匹配算法。
BF算法是如何工作的？
正如同它的全称BruteForce一样，BF算法使用简单粗暴的方式，对主串和模式串进行逐个字符的比较。
比如给定主串和模式串如下：
它们的比较过程是什么样的呢？
第一轮，模式串和主串的第一个等长子串比较，发现第0位字符一致，第1位字符一致，第2位字符不一致：
第二轮，模式串向后挪动一位，和主串的第二个等长子串比较，发现第0位字符不一致：
第三轮，模式串继续向后挪动一位，和主串的第三个等长子串比较，发现第0位字符不一致：
以此类推，一直到第N轮：
当模式串挪动到某个合适位置，逐个字符比较，发现每一位字符都是匹配时，比较结束：
坏字符规则
“坏字符” 是什么意思？就是指模式串和子串当中不匹配的字符。
还以上面的字符串为例，当模式串和主串的第一个等长子串比较时，子串的最后一个字符T就是坏字符：
当检测到第一个坏字符之后，我们有必要让模式串一位一位向后挪动和比较吗？并不需要。
因为只有模式串与坏字符T对齐的位置也是字符T的情况下，两者才有匹配的可能。
不难发现，模式串的第1位字符也是T，这样一来我们就可以对模式串做一次“乾坤大挪移”，直接把模式串当中的字符T和主串的坏字符对齐，进行下一轮的比较：
坏字符的位置越靠右，下一轮模式串的挪动跨度就可能越长，节省的比较次数也就越多。这就是BM算法从右向左检测的好处。
接下来，我们继续逐个字符比较，发现右侧的G、C、G都是一致的，但主串当中的字符A，是又一个坏字符：
我们按照刚才的方式，找到模式串的第2位字符也是A，于是我们把模式串的字符A和主串中的坏字符对齐，进行下一轮比较：
接下来，我们继续逐个字符比较，这次发现全部字符都是匹配的，比较公正完成：
//在模式串中，查找index下标之前的字符是否和坏字符匹配
private
static
int
findCharacter
(
String
pattern
,
char
badCharacter
,
int
index
)
{
for
(
int
i
=
index
-
1
;
i
>=
0
;
i
--){
if
(
pattern
.
charAt
(
i
)
==
badCharacter
){
return
i
;
}
}
//模式串不存在该字符，返回-1
return
-
1
;
}
public
static
int
boyerMoore
(
String
str
,
String
pattern
)
{
int
strLength
=
str
.
length
();
int
patternLength
=
pattern
.
length
();
//模式串的起始位置
int
start
=
0
;
while
(
start
<=
strLength
-
patternLength
)
{
int
i
;
//从后向前，逐个字符比较
for
(
i
=
patternLength
-
1
;
i
>=
0
;
i
--)
{
if
(
str
.
charAt
(
start
+
i
)
!=
pattern
.
charAt
(
i
))
//发现坏字符，跳出比较，i记录了坏字符的位置
break
;
}
if
(
i
<
0
)
{
//匹配成功，返回第一次匹配的下标位置
return
start
;
}
//寻找坏字符在模式串中的对应
int
charIndex
=
findCharacter
(
pattern
,
str
.
charAt
(
start
+
i
),
i
);
//计算坏字符产生的位移
int
bcOffset
=
charIndex
>=
0
?
i
-
charIndex
:
i
+
1
;
start
+=
bcOffset
;
}
return
-
1
;
}
public
static
void
main
(
String
[]
args
)
{
String
str
=
"GTTATAGCTGGTAGCGGCGAA"
;
String
pattern
=
"GTAGCGGCG"
;
int
index
=
boyerMoore
(
str
,
pattern
);
System
.
out
.
println
(
"首次出现位置："
+
index
);
}
好后缀规则
“好后缀” 又是什么意思？就是指模式串和子串当中相匹配的后缀。
让我们看一组新的例子：
对于上面的例子，如何我们继续使用“坏字符规则”，会有怎样的效果呢？
从后向前比对字符，我们发现后面三个字符都是匹配的，到了第四个字符的时候，发现坏字符G：
接下来我们在模式串找到了对应的字符G，但是按照坏字符规则，模式串仅仅能够向后挪动一位：
这时候坏字符规则显然并没有起到作用，为了能真正减少比较次数，轮到我们的好后缀规则出场了。由于好后缀规则的实现细节比坏字符规则要难理解得多，所以我们这里只介绍一个大概思路：
我们回到第一轮的比较过程，发现主串和模式串都有共同的后缀“GCG”，这就是所谓的“好后缀”。
如果模式串其他位置也包含与“GCG”相同的片段，那么我们就可以挪动模式串，让这个片段和好后缀对齐，进行下一轮的比较：
显然，在这个例子中，采用好后缀规则能够让模式串向后移动更多位，节省了更多无谓的比较。
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