11月5日，南京大学电子科学与工程学院彭成磊老师率队的“夜鹰”暗光增强全彩成像作品亮相第五届国际进口博览会，吸引了众多关注的目光。当天下午，工业和信息化部党组成员、副部长张云明到访英特尔展区，详细询问了南大作品技术细节，并对南大成果给予了较高评价。

人类已经在暗光增强成像领域研究了几十年，曾出现激光夜视、热成像等技术，但都存在颜色细节丧失、噪点多、目标识别难、需要红外辅助光源等痛点，影响人们对图像内容的观察和图像的后续使用，且最低极限照度居高不下。在全彩夜视成为刚需的当下，通过硬件和传统算法的方案已经到达极限，这也是团队开发“夜鹰”系统的初衷。

“夜鹰”是一套基于人工智能实现的新型全彩夜视系统，“夜鹰”的眼睛有多锐利？团队搭建了一个小型暗室，现场展示了作品的实际效果——使用普通无补光相机拍摄到的原始画面非常黑暗，而采用英特尔软硬件平台搭建的“夜鹰”神经网络模型实现了对暗光成像的噪声去除、色彩恢复和亮度增强，视频画面呈现与白天一样全彩明亮的效果。

左为普通相机拍摄的照片，右为“夜鹰”系统拍摄的照片

记者了解到，团队成员陈威宇是南大电子科学与工程学院2019级本科生，自大一下学期便参与学院组织的电赛培训，先后参加过江苏省大学生电子设计竞赛、全国大学生电子设计竞赛、全国大学生电子设计竞赛模拟系统专题邀请赛、英特尔全国大学生电子设计竞赛嵌入式系统专题邀请赛等专业学科竞赛，同时也是一项国家级大创项目的队友。

陈威宇介绍说，人眼能够分辨色彩的低照度极限是1勒克斯左右。1勒克斯有多亮？在高约2.4米的天花板上安装的小号荧光灯照射到地面的光照度约为1勒克斯。市面上绝大多数的夜视相机能达到的成像低照度极限只有0.1勒克斯，“夜鹰”无需辅助光源，即可实现0.001勒克斯极低照度环境下的高清视频全彩成像，大幅提升目标检测精度，让黑夜照样出彩。

“夜鹰”支持单张图像采集和连续视频采集，通过较为常见的通用型全彩CMOS相机采集到极低照度、高噪声的原始图像后，经过“夜鹰”神经网络模型进行处理恢复，可以将照片恢复至正常光照下的高清全彩成像效果。“夜鹰”系统支持540p分辨率下的24fps高清稳定视频实时拍摄处理显示。

“夜鹰”暗光增强全彩成像系统针对用户的具体使用场景进行了进一步的功能开发。通过“夜鹰”UI界面，用户可以查看实时的相机直出图像和增强恢复后图像，并查看图片色彩直方图、视频实时帧率等信息，进行画面缩放、相机参数调节、保存当前画面为图片等操作。同时，“夜鹰”内置了针对高达80种不同类别物体的人工智能图像识别系统，可根据应用场景帮助用户快速捕捉并框选画面中出现的目标。

彭成磊表示，“夜鹰”具有高清、低噪、体积小、隐蔽性强等特点，技术成果不仅适用于现有的夜视相机所能完成的监控、安防等应用，未来在打击犯罪、环境保护、动物保护、区域安全、地下照明等相关领域都具有广阔应用前景。

扬子晚报/紫牛新闻记者  杨甜子

校对 李海慧