前言

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的半结构化的非关系型数据库。在海量数据中，可以较高性能的处理存取操作。它是以 BSON 格式进行数据存储（类似 JSON 格式，但类型更为丰富），因此对于复杂的数据类型，可以较轻松的保存和处理。同时，在非关系型数据库阵容中，相比其他数据库产品，它拥有更丰富的功能，并且与关系型数据库类型，所以对于新手使用也能快速上手。

安装

环境：CentOS 7

版本号：4.2.6 企业版

版本：免安版（TGZ）

安装包

访问官网链接下载链接：https://www.mongodb.com/download-center/enterprise

我这里使用的是企业版，下载选项如图：

下载后得到压缩包 mongodb-linux-x86_64-enterprise-rhel70-4.2.6.tgz

将下载的压缩包上传至对应目录，然后进行解压

1. >

2. tar

3. -

4. zxvf mongodb

5. -

6. linux

7. -

8. x86_64

9. -

10. enterprise

11. -

12. rhel70

13. -

14. 4.2

15. .

16. 6.tgz

配置文件

当前使用的是免安版，所以 mongoDB 的配置文件需要自己手动创建。如果使用的是安装版，安装后配置文件会在 /etc/mongod.conf 中。

创建配置前，先创建 data、log、run 三个目录，分别对应的数据存储目录、日志目录、进程 ID 保存目录

1. >

2. mkdir

3. -

4. p

5. /

6. var

7. /

8. mongodb

9. /

10. data

11. >

12. mkdir

13. -

14. p

15. /

16. var

17. /

18. mongodb

19. /

20. log

21. >

22. mkdir

23. -

24. p

25. /

26. var

27. /

28. mongodb

29. /

30. run

创建 mongod.conf 在 /var/mongodb 目录中，内容如下：

1. # mongod.conf

2. # for documentation of all options, see:

3. #   http://docs.mongodb.org/manual/reference/configuration-options/

4. # where to write logging data.

5. systemLog

6. :

7. destination

8. :

9. file

10. logAppend

11. :

13. true

14. path

15. :

17. /var/

18. mongodb

19. /

20. log

21. /

22. mongo

23. .

24. log

25. # 日志文件路径设置

26. # Where and how to store data.

27. storage

28. :

29. dbPath

30. :

32. /var/

33. mongodb

34. /

35. data

36. # 数据存储路径

37. journal

38. :

39. enabled

40. :

42. true

43. #  engine:

44. #  wiredTiger:

45. # how the process runs

46. processManagement

47. :

48. fork

49. :

51. true

53. # fork and run in background

54. pidFilePath

55. :

57. /var/

58. mongodb

59. /

60. run

61. /

62. mongod

63. .

64. pid

65. # location of pidfile

66. timeZoneInfo

67. :

69. /usr/

70. share

71. /

72. zoneinfo

73. # network interfaces

74. net

75. :

76. port

77. :

79. 27017

81. # 端口号

82. bindIp

83. :

85. 127.0

86. .

87. 0.1

89. # 监听 IP ，即可访问 IP，默认是本机

90. security

91. :

92. authorization

93. :

94. enabled

95. #operationProfiling:

96. #replication:

97. #sharding:

98. ## Enterprise-Only Options

99. #auditLog:

100. #snmp:

配置文件常用基本属性：

属性说明systemLog#destination日志输出位置，file 或 syslog，使用 file 时，必须指定 pathsystemLog#logAppend当实例启动时日志是否追加写入到现有日志中

systemLog#path日志存放路径storage#dbPath数据存储路径storage#journal#enabled日志是否永久性，可以用来恢复数据processManagement#fork是否后台运行服务processManagement#pidFilePathpid 文件的存储路径processManagement#timeZoneInfo数据库使用的时区路径net#port数据使用的端口net#bindIp监听客户端连接的 IP，即可访问的 IPsecurity#authorization是否启动权限管控

服务启停

将解压后的安装包 bin 路径添加到环境变量 /etc/profile 中，在 PATH 上进行追加

1. PATH=$PATH:/usr/local/software/mongoDB/mongodb-linux-x86_64-enterprise-rhel70-4.2.6/bin

使用 /var/mongodb/mongod.conf 配置文件启动：

1. >

2. mongod

3. -

4. f

5. /

6. var

7. /

8. mongodb

9. /

10. mongodb

11. .

12. conf

如图所示，则启动成功

启动完成后，验证是否正常运行

1. >

2. mongo

如果正常运行，则进入登录页面

创建账号，并设置角色为 root

1. >

2. use admin

3. >

4. db

5. .

6. createUser

7. ({

8. user

9. :

10. "xxxx"

11. ,

12. pwd

13. :

14. "xxxxxx"

15. ,

16. roles

17. :[

18. "root"

19. ]})

设置账号后，重新登录，此时需要进行账号权限校验

1. >

2. mongo

3. -

4. u accont

5. -

6. p password

停止 MongoDB 服务，必须切换到 admin 数据库

1. >

2. use admin

3. >

4. db

5. .

6. shutdownServer

7. ()

基本操作

在介绍几本操作之前，现将常用的 MongoDB 对象与关系型数据库进行类比，便于更好理解 MongoDB 对象。

MongoDB关系型数据库Database（数据库）Database（数据库）

Collection（集合）Table（表）Document（文档）Row（行）Field（字段）Column（列）

Database 的操作

数据创建和选择，都是使用 usedb命令

查看所有数据库

1. >

2. show dbs

删除数据库，先选择再删除

1. >

2. use db

3. >

4. db

5. .

6. dropDatabase

7. ()

Collection 的操作

创建集合命令，同时，如果没有先创建集合，插入数据时会自动创建集合

1. >

2. db

3. .

4. createCollection

5. (

6. collectionName

7. ,

9. [

10. options

11. ])

其中 options为可选参数，主要是数据的校验规则，这里不展开分析。

查看数据库中所有集合

1. >

2. show collections

选择集合

1. >

2. db

3. .

4. getCollection

5. (

6. collectionName

7. )

8. 或

9. >

10. db

11. .

12. collectionName

删除集合

1. >

2. db

3. .

4. collectionName

5. .

6. drop

7. ()

插入

MongoDB 插入方法有 insertOne()、insertMany()、insert()、save() 。其中 insert() 功能就包括了 insertOne() 和 insertMany() 功能。

insertOne

insertOne() 是向数据库中插入一个文档，语法格式为：

1. db

2. .

3. collect

4. .

5. insertOne

6. (

8. <

9. document

10. >,

12. {

13. writeConcern

14. :

16. <

17. document

18. >

20. }

21. )

指令 insertOne() 中参数：

• document 参数为 插入的 BSON 数据

• writeConcern 为写入策略，是可选参数

向 MongoDB 的 ytao 数据库中，插入一条 article 集合的数据

1. db

2. .

3. article

4. .

5. insertOne

6. (

8. {

9. title

10. :

12. "Dubbo 负载均衡的实现"

13. ,

14. url

15. :

17. "https://ytao.top/2020/05/02/23-dubbo-loadbalance/"

18. ,

19. author

20. :

22. "ytao"

24. }

25. )

数据库数据为：

注意： 如果插入数据时，没指定 _id ，则会自动生成 _id ；如果指定 _id ，则必须 _id 在数据库中存在，否则会报错插入失败。

insertMany

insertMany() 方法是一次插入多个文档，语法格式为：

1. db

2. .

3. collect

4. .

5. insertMany

6. (

8. [<

9. document

10. 1

11. >,

13. <

14. document

15. 2

16. >],

18. {

19. writeConcern

20. :

22. <

23. document

24. >,

25. ordered

26. :

28. <

29. boolean

30. >

32. }

33. )

参数 ordered为是否有序插入文档，可选参数，默认 true。

向 MongoDB 的 ytao 数据库中，插入了两条 article 集合的数据

1. db

2. .

3. article

4. .

5. insertMany

6. (

8. [

10. {

11. title

12. :

14. "Netty中粘包/拆包处理"

15. ,

16. url

17. :

19. "https://ytao.top/2019/12/09/10-netty/"

20. ,

21. author

22. :

24. "ytao"

26. },

28. {

29. title

30. :

32. "WebSocket实现Web端即时通信"

33. ,

34. url

35. :

37. "https://ytao.top/2019/11/17/7_websocket/"

38. ,

39. author

40. :

42. "ytao"

44. }

46. ]

47. )

插入后的数据

同理，与 insertOne() 相同，插入重复插入已存在的 _id ，否则报错。

insert

insert() 可以插入单个或多个文档，这个也是最较为常用的方法，其语法为

1. db

2. .

3. collect

4. .

5. insert

6. (

8. <

9. document

10. >

11. or

12. [<

13. document

14. 1

15. >,

17. <

18. document

19. 2

20. >],

22. {

23. writeConcern

24. :

26. <

27. document

28. >,

29. ordered

30. :

32. <

33. boolean

34. >

36. }

37. )

插入的文档如果是单个，则类似 insertOne() 的插入方式；如果插入的文档是多个，则类似 insertMany() 的插入方式。其中参数 writeConcern 和 ordered 都是一样。

save

save() 也可以进行数据插入，当新插入的 _id 存在时，会将已存在的文档进行覆盖，如果 _id 不存在时，则类似 insertOne() 的方式插入。其操作语法：

1. db

2. .

3. collect

4. .

5. save

6. (

8. <

9. document

10. >,

12. {

13. writeConcern

14. :

16. <

17. document

18. >

20. }

21. )

更新

进行更新的方法有 * updateOne()、updateMany()、update()、replaceOne() 以及 save() *。其中 update() 包括 updateOne() 和 updateMany() 的功能。

update

通过 update() 可以更新一个或多个文档，其语法：

1. db

2. .

3. collection

4. .

5. update

6. (

8. <

9. query

10. >,

12. <

13. update

14. >,

16. {

17. upsert

18. :

20. <

21. boolean

22. >,

23. multi

24. :

26. <

27. boolean

28. >,

29. writeConcern

30. <

31. document

32. >,

33. collation

34. :

36. <

37. document

38. >,

39. arrayFilters

40. :

42. [<

43. filter1

44. >,<

45. filter2

46. >]

48. }

49. )

update 的参数：

• query：要更新文档的查询条件

• update：要更新的字段

• upsert：默认为 false。当设置 true 时，如果更新的条件没有匹配到数据时，则插入此更新条件。反之，设为 false 时，则不插入。

• multi：默认为 false。当查询条件匹配到多条数据时，如果设置为 true，则会更新所有匹配的数据；如果设置为 false，则更新匹配出的第一条数据。

• writeConcern：和上面 insert 的参数一样。

• collation：更新数据的排序规则。

• arrayFilters：更新数据中数组格式数据的某个特定元素。

接下来就演示两个例子，一个普通更新，一个带使用 arrayFilters 数据的更新，这个比较难说明，但通过例子就容易理解。

更新前数据：

1. {

3. "_id"

5. :

7. ObjectId

8. (

9. "5ed299cee89845fb9ec805e4"

10. ),

12. "title"

14. :

16. "WebSocket实现Web端即时通信"

17. ,

19. "url"

21. :

23. "https://ytao.top/2019/11/17/7_websocket/"

24. ,

26. "author"

28. :

30. "ytao"

31. }

案例一 将 author数据更新为 ["杨滔","ytao"]

1. db

2. .

3. article

4. .

5. update

6. (

8. {

9. title

10. :

12. "WebSocket实现Web端即时通信"

13. },

15. {

16. $set

17. :

19. {

20. author

21. :

23. [

24. "杨滔"

25. ,

27. "ytao"

28. ]}}

29. )

案例二 将 author数据 ["杨滔","ytao"]的 杨滔更新为 YangTao

1. db

2. .

3. article

4. .

5. update

6. (

8. {

9. title

10. :

12. "WebSocket实现Web端即时通信"

13. },

15. {

16. $set

17. :

19. {

20. "author.$[idx]"

21. :

23. "YangTao"

24. }},

26. {

27. arrayFilters

28. :[

30. {

31. "idx"

32. :

34. {

35. $eq

36. :

38. "杨滔"

39. }}

41. ]

43. }

44. )

上面 idx表示数组中元素的位置。

更新后的数据

updateOne

updateOne() 只能更新一个文档，和 update() 使用类似，将 multi参数值为 false 一样，这里不再使用案例演示。

语法：

1. db

2. .

3. collection

4. .

5. updateOne

6. (

8. <

9. filter

10. >,

12. <

13. update

14. >,

16. {

17. upsert

18. :

20. <

21. boolean

22. >,

23. writeConcern

24. :

26. <

27. document

28. >,

29. collation

30. :

32. <

33. document

34. >,

35. arrayFilters

36. :

38. [

40. <

41. filterdocument1

42. >,

44. ...

46. ],

47. hint

48. :

50. <

51. document

52. |

53. string

54. >

57. }

58. )

hint是 4.2.1版本中新增的参数，用于指定更新文档的索引。

updateMany

updateMany() 同样和 update() 更新多个文档使用一样。

语法：

1. db

2. .

3. collection

4. .

5. updateMany

6. (

8. <

9. filter

10. >,

12. <

13. update

14. >,

16. {

17. upsert

18. :

20. <

21. boolean

22. >,

23. writeConcern

24. :

26. <

27. document

28. >,

29. collation

30. :

32. <

33. document

34. >,

35. arrayFilters

36. :

38. [

40. <

41. filterdocument1

42. >,

44. ...

46. ],

47. hint

48. :

50. <

51. document

52. |

53. string

54. >

57. }

58. )

replaceOne

replaceOne 将一个文档完全覆盖，并且不需要指定 _id。只能覆盖一个文档。

语法：

1. db

2. .

3. collection

4. .

5. replaceOne

6. (

8. <

9. filter

10. >,

12. <

13. replacement

14. >,

16. {

17. upsert

18. :

20. <

21. boolean

22. >,

23. writeConcern

24. :

26. <

27. document

28. >,

29. collation

30. :

32. <

33. document

34. >,

35. hint

36. :

38. <

39. document

40. |

41. string

42. >

45. }

46. )

save

save() 在更新中是指定 _id 的方式进行文档覆盖。即上文插入中的 save() 用法。

删除

删除文档的方法有 deleteOne()、deleteMany()、remove()

deleteOne

deleteOne() 一次只能删除一个文档，其语法：

1. db

2. .

3. collection

4. .

5. deleteOne

6. (

8. <

9. filter

10. >,

12. {

13. writeConcern

14. :

16. <

17. document

18. >,

19. collation

20. :

22. <

23. document

24. >

26. }

27. )

filter为删除文档的过滤条件。

deleteMany

deleteMany() 一次可删除多个匹配到的文档，其语法：

1. db

2. .

3. collection

4. .

5. deleteMany

6. (

8. <

9. filter

10. >,

12. {

13. writeConcern

14. :

16. <

17. document

18. >,

19. collation

20. :

22. <

23. document

24. >

26. }

27. )

remove

remove() 是删除查询出的文档，其语法有两个：

1. db

2. .

3. collection

4. .

5. remove

6. (

8. <

9. query

10. >,

12. <

13. justOne

14. >

15. )

或者

1. db

2. .

3. collection

4. .

5. remove

6. (

8. <

9. query

10. >,

12. {

13. justOne

14. :

16. <

17. boolean

18. >,

19. writeConcern

20. :

22. <

23. document

24. >,

25. collation

26. :

28. <

29. document

30. >

32. }

33. )

justOne参数默认为 false，表示删除全部匹配到的数据；true 表示只删除第一个文档

查询

MongoDB 中常用的基本查询有 * findOne() * 和 * find() *。

findOne

findOne() 只返回匹配到的第一个文档，语法为：

1. db

2. .

3. collection

4. .

5. findOne

6. (

8. <

9. query

10. >,

13. <

14. projection

15. >

16. )

参数说明：

• query 表示查询条件。

• projection 表示返回的字段（Field）。

下面查询一个文档，并且只返回 title和 url

通过指定字段的 value 为 1，即表示查询后返回的字段。

find

find() 是返回所有匹配到的集合，语法为：

1. db

2. .

3. collection

4. .

5. find

6. (

8. <

9. query

10. >,

13. <

14. projection

15. >

16. )

下面案例查询查询结果：

总结

本文对 MongoDB 的入门和基本操作进行了简单的了解，在这使用过程中，有点类似关系型数据库操作的影子，所以对有关系型数据库使用经验的人，上手是较为简单的。

更多使用操作，官方文档：https://docs.mongodb.com/manual/reference/