江苏开放大学积极探索开放教育教学质量保障的新路径和新方法，围绕学习者的多样化需求，创新利用大数据分析技术助力开放教育实施精准化学习支持服务。

重视大数据分析技术，开展教学质量监测数据研究。学校十分重视利用大数据分析技术开展本科教学质量监测工作，大力引进计算机科学与技术、教育技术、教育管理、心理学等多名专业人才，对学校本科教学质量监测数据开展研究，针对性提供支持服务。

提升信息化技术水平，持续开展多维度教学质量监测。学校教职工积极提升自身信息化技术能力，为开展基于大数据分析的本科教学质量监测打下坚实基础。学校以教师的课程登录频次、课程作业批阅量、批阅作业及时性等20多个行为数据作为观测点，定期采集、整理，通过数据分析洞察结论，每学期形成质量监测专项督导报告，不断补充、丰富和调整数据分析报告的观测点，持续为在线教与学提供信息反馈、学情预警和决策支持。

创建分析模型，精准定位学情服务师生。学校创建分类学情分析模型，对数据进行快速处理。按照每一项指标将每一门课程学习的学生划分为不同类型的学生学习行为特征，清晰分析出每门课程各个类型的学生人数、占比及学习特点，开展针对性教育教学，更好地提高开放教育育人水平和质量。