苏州实验室是经中央批准成立的新型科研事业单位，位于苏州工业园区。苏州实验室强化战略性结构材料、功能材料和前沿材料的突破，打造材料领域大科学装置和AI计算设计平台，开展战略性、前瞻性、基础性研究工作，努力建成世界一流实验室。

新材料大数据中心是国家规划建设的材料数据基础设施，聚焦材料数据资源与融通共享、材料智能化前沿技术、材料数据核心软件，打造覆盖材料设计研发与生产应用全链条的智能技术支撑体系，构建材料数据协同创新生态，推动材料科技原始创新与材料产业智能化发展。

诚邀海内外科技工作者踊跃加盟，共建新材料大数据中心！

一、岗位需求与任职要求

1.领军科技人才（材料大数据、人工智能基础研究与前沿技术研发方向，2人）

岗位职责：

（1）全面参与新材料大数据中心建设，推动材料大数据和材料人工智能技术的发展与应用。

（2）开展材料大数据和人工智能前沿研究，牵头重大科研任务。

（3）组建材料大数据与智能技术领域高水平跨学科科研团队，培养青年骨干人才。

岗位要求：

（1）具有材料科学与工程、数据科学与工程、人工智能、计算机科学与技术等相关学科博士学位，具有扎实的理论基础与交叉学科研究经验。

（2）在国内外知名高校、科研机构或大型企业研发机构等从事科研工作不少于3年，在国内外知名期刊发表过高水平学术论文。具有主持国家重大科技项目经验者优先。

（3）一般应具备高级专业技术职称，年龄原则上不超过45周岁（1980年1月1日后出生）。

（4）具备多模态材料大数据治理、材料人工智能技术前沿研究、人工智能驱动新材料设计等领域的工作经验和基础。

（5）具备卓越的科研组织能力和团队领导能力，具有良好的科研素养和敬业精神，能够独立开展和指导材料大数据与人工智能技术前沿研究。

2.青年科技人才（材料数据自动采集技术、材料数据治理技术、材料数据资源体系与平台建设、材料语料库建设与标注技术等方向，副研究员/助理研究员/博士后， 4人）

岗位职责：

（1）参与新材料大数据中心系统架构设计、建设和运维。

（2）开展高质量材料数据集建设、数据融通及数据标准工作，促进材料数据高效共享。

（3）开展材料数据自动采集与解析、文本数据自动抽取、材料语料高质量标注等技术研发，构建材料数据资源供给体系。

（4）协调科研机构、知名企业，推动材料数据资源节点建设。

岗位要求：      

（1）具有材料科学与工程、数据科学与工程、人工智能、计算机科学与技术等相关学科博士学位，具备独立科研能力。年龄原则上不超过35周岁（1990年1月1日后出生）。

（2）熟练掌握各类数据接口和协议，具有材料实验和计算数据自动采集和解析工作经验者优先。

（3）熟练掌握自然语言处理技术和大模型应用，具有良好的科研基础，已取得重要学术成果者优先。

（4）熟练掌握结构化及非结构化数据处理方法及主流大数据平台，有数据治理、数据流通、数据标准等工作经验者优先。

（5）有海外研修经历或主持国家级科研项目经验者优先。

（6）具备良好的沟通协作能力和团队精神，有志于长期从事材料大数据研究工作。

3. 青年科技人才（材料大数据分析与机器学习、大语言模型、材料智能技术等方向，副研究员/助理研究员/博士后，4人）

岗位职责：

（1）参与新材料大数据中心智能系统设计、建设和实施。

（2）开展材料大数据机器学习、材料大语言模型、材料智能技术等前沿研究、技术和软件开发。

（3）开展人工智能驱动的新材料设计研发前沿算法和模型研发，推动材料机器学习和人工智能算法、模型在关键材料研发中的应用。

（4）进行相关学术交流和项目申报与实施，推动技术落地和创新成果转化。

（5）协助中心建设运行中的其他任务。

岗位要求：

（1）具有材料科学与工程、机器学习与人工智能等相关学科博士学位，具备独立科研能力。年龄原则上不超过35周岁（1990年1月1日后出生）。

（2）熟练掌握主流机器学习算法，具有材料机器学习算法、材料大语言模型、材料智能体等一种或多种开发工作经验者优先。

（3）具有良好的科研素养，已取得重要学术成果，在相关领域具备发展潜力。

（4）具备良好的沟通协作能力和团队精神，有志于长期从事材料数据研究工作。

（5）有海外研修经历或主持国家级科研项目经验者优先。

4. 工程师/高级工程师（平台运维管理方向，2人）

岗位职责：

（1）统筹服务器集群、存储系统及网络基础设施运维，保障数据中心系统的高稳定性和高可用性。

（2）参与优化硬件性能（如GPU服务器调优）、存储架构（全闪/混闪分层）及网络拓扑（InfiniBand/RDMA）。

（3）参与私有云基础设施的规划、部署与运维，参与容器化平台的搭建与优化。

（4）统筹服务器集群、存储系统（全闪/混闪分层）及高速网络的协同运维，确保IDC与云环境无缝衔接。

（5）参与数据库系统及大数据平台的设计、部署与调优。

（6）开发自动化运维脚本，实现资源监控、故障预警。

（7）协助中心建设运行中的其他任务。

岗位要求：

（1）原则上要求计算机/电子工程专业硕士及以上学历。具有5年以上大型数据中心管理经验、熟悉超算集群管理经验者优先。

（2）精通Linux系统、NVMe-oF协议、InfiniBand/RoCE网络，掌握Python、Shell等脚本开发。

（3）熟悉SQL/NoSQL数据库管理，具备千万级并发查询调优经验。熟悉Hadoop生态（HDFS/YARN）及实时计算框架（Flink/Kafka）。

（4）熟悉超算集群与混合云架构，有材料科学领域云平台建设经验者优先。

（5）具备故障根因分析与跨团队协调能力，持有RHCE/CCIE等认证者优先。

（6）爱岗敬业，具有强的团队合作精神、沟通能力和服务意识。

5. 工程师/高级工程师（数据治理方向，2人）

岗位职责：

（1）参与设计材料数据全生命周期管理机制，实施采集、清洗、标注、分层存储（热/温/冷数据）、溯源、质量评估及备份策略。

（2）部署数据安全体系（加密、访问控制），主导等保认证与渗透测试，保障数据合规性。

（3）协助材料数据标准化与共享流程建设，支持科研与产业应用需求。

（4）参与材料高质量数据集、数据资源体系、语料库和可信数据空间建设。

岗位要求：

（1）原则上要求信息安全/数据科学专业硕士及以上学历。具有5年以上数据治理经验，熟悉GDPR/等保2.0标准优先。

（2）精通EC纠删码、区块链及云安全等技术，熟练使用安全评估工具与自动化脚本。

（3）具备数据架构设计能力与跨部门协作经验，持有CISSP/CISP认证者优先。

（4）爱岗敬业，具有优秀的团队合作精神、沟通能力和服务意识。

二、薪酬福利待遇

1.实验室实行更有竞争力的协议工资薪酬体系，提供优厚的工资待遇和科研条件。博士应届生/博士后可提供薪酬40万起，硕士应届生可提供薪酬20万起。

2.实验室根据国家有关规定提供五险一金，节日福利、年度体检等。

3.提供相关专业和技能提升的培训机会，有完备的人才发展体系。

4.数据中心可提供与头部企业的定期技术交流机会，支持与科研机构开展学术交流合作。

三、应聘方式

请申请人通过苏州实验室官方网站或官方公众号“苏州实验室”投递简历，选择对应岗位并上传相关证明材料。（官方网站：https://www.szlab.ac.cn/，人才招聘模块）

证明材料包括但不限于身份证、学历学位证书和职称证明、学位论文摘要、已发表的著述、论文全文，以及其它可证明本人能力及水平的相关资料。

应聘材料投递全年受理。

联系人：赵老师

如有问题，请联系：zhaojh@szlab.ac.cn