为进一步优化就业资源配置，提高就业匹配度和就业质量，苏州农业职业技术学院依托“智慧苏农”工程，运用数字技术赋能毕业生就业工作全流程，以实现就业工作的信息化、智能化和高效化，提升学生的就业满意度和职业发展能力。

构建就业服务智能体，“场景化”定制就业服务。打造智能化的就业服务平台，依据最新就业政策、学生就业需求、企业岗位要求，整合语义识别、深度学习、大模型RAG等技术，实现学生画像与企业需求的精准对接。完善就业数据资源库，优化算法和模型参数，根据不同的场景对就业服务智能体进行训练，为毕业生提供合理的推荐和建议。

助力课程智能化推荐，“破时空”提供就业指导。打造动态课程推荐系统，依托“学业能力基因库”与课程知识图谱，运用智能算法向学生推荐相应的就业指导课程、参考书籍和社团活动。开发AI职业规划助手，整合校企资源，提供全时全域、多维度在线就业咨询服务。在移动应用端植入职业测评工具，为学生提供个性化的职业规划建议和指导，帮助学生制定合理的职业发展目标和计划。

提高校院班追踪实效，“递进式”优化就业管理。搭建校级就业数据驾驶舱，集成招生、教学、就业全链路数据，依托国家级产教融合共同体设立人才共育数字沙盘。创建“一院一策”智能管理平台，对接产业学院实时数据，验证不同专业群培养方案对就业质量的影响，通过数据反哺教学。完善班级就业数据采集系统，开发班主任移动管理端，推动形成“数字能力提高—智能课程补给—模拟实战验证”的就业工作生态闭环。