中国药科大学是一所历史悠久、特色鲜明、学风优良、在药学界享有盛誉的教育部直属、国家“双一流”建设高校（一流学科），是我国首批具有博士、硕士学位授予权的高等学校之一，拥有一流药学、中药学类相关专业和创新平台，具备完备的药学、中药学学科体系（http://www.cpu.edu.cn）。

一、课题组介绍

王宗强教授现任中国药科大学多靶标天然药物全国重点实验室教授，博士生导师。创新药物研发国家科技重大专项首席科学家，首批教育部U40计划入选者，国家海外优青，江苏省杰青，现任第七届中青协委员，中国微生物学会天然产物与药物专委会委员，获第四届钟南山青年科技创新奖。近五年以通讯作者/第一作者（含并列）在《Nature》（2篇）、《Science》（1篇）等顶尖期刊发表9篇代表性论文，申请专利5项，PCT2项，自主研发的2种抗多重耐药候选药物实现成果转化，正进行临床前开发，以该成果转化为主体的超级抗生素项目入选2024年全国高校生物医药区域技术转移转化中心（江苏南京）的“高校技术转化典范项目”以及2024年度江苏省行业领域优秀科技进展（生物医药领域）。

课题组长期从事抗感染微生物药物发现与生物创制研究，致力于在基因组水平上，综合利用合成生物学、天然产物化学、多肽化学等技术手段，从不可培养微生物宏基因组中挖掘具有抗感染活性天然产物，探索复杂天然产物生物合成规律，作用机制，发掘微生物来源的药物宝库，因学科发展和课题研究需要，现公开招聘博士后3-5名，此招聘长期有效，招满为止。

二、招聘岗位

（一）复杂结构药物合成研究

应聘条件：

（1）已获得或即将获得药物化学、有机化学或相关交叉学科博士学位，具备扎实的有机合成与药物化学理论基础；

（2）系统掌握药物分子设计与结构优化方法，能够结合计算模拟结果、生物活性数据及构效关系分析，独立提出并实施合理的结构优化方案；

（3）具有环肽或多肽类化合物合成研究经验，熟悉固相/液相合成技术、保护基策略及分子环化方法者优先；

（4）近三年以第一作者在相关领域权威杂志上发表研究论文1篇以上；

（5）具备良好的中英文科技写作能力，能够独立完成SCI论文撰写及中文科研项目申报书的撰写工作；

（二）药物相关人工智能研发

应聘条件：

（1）已获得或即将获得计算机科学、人工智能、生物信息学或相关交叉学科博士学位，具备良好的数理基础与交叉研究背景；

（2）系统掌握机器学习、深度学习或统计建模等人工智能方法，熟悉其在药物研发中的典型应用场景，如分子性质预测、虚拟筛选、构效关系建模、生成式分子设计等；

（3）具备扎实的编程能力，熟练使用Python及主流深度学习框架（如PyTorch、Tensor Flow等），能够独立完成模型构建、训练、评估与优化；

（4）了解药物研发基本流程，熟悉常用药物化学/生物数据资源，具备将算法与实际药物问题相结合的能力；

（5）近三年以第一作者在相关领域权威杂志或国际会议上发表研究论文1篇以上；

（6）具备良好的中英文科技写作能力，能够独立完成SCI论文撰写及中文科研项目申报书的撰写工作；

（三）抗感染药物药理研究

应聘条件：

（1）已获得或即将获得药理学、微生物学、药学、生物学或相关学科博士学位，具备系统的药理学与抗感染研究基础；

（2）熟悉抗细菌、抗真菌或抗耐药病原体药物的体内外药效评价体系，了解抗感染药物作用机制研究方法，具备独立开展机制研究的能力；

（3）具有感染相关动物模型研究经验，熟悉哺乳动物转录组/代谢组分析，擅长药效学（PD）、药代动力学（PK）或PK/PD关系研究者优先；

（4）近三年以第一作者在相关领域权威杂志上发表研究论文1篇以上；

（5）具备良好的中英文科技写作能力，能够独立完成SCI论文撰写及中文科研项目申报书的撰写工作；

三、岗位待遇

1、享受学校规定的有竞争力的薪资待遇，并支持依托我校申请博士后创新人才支持计划（博新计划）、江苏省卓越博士后计划等各类项目，所有渠道工资经费待遇叠加发放。

2、在站期间享受公费医疗、公积金及校工会有关待遇。

3、在站期间取得突出成果，可享受学校相应的奖励政策。具体要求及待遇详情请参见https://rsc.cpu.edu.cn/67/83/c4819a157571/page.htm。

4、课题组前期数据丰富，优秀博士后可快速产出，在站期间重大科研成果课题组有额外奖励。在站期间可申报学校特聘副研究员；出站后，可申报具有正式编制的副教授，详情请参见《中国药科大学“特聘研究员”、“特聘副研究员”计划实施办法》。

四、申请材料

个人简历及近5年代表性论文全文

求职信（简述职位意向、科研背景以及研究计划）

五、应聘方式

请应聘者将申请材料通过电子邮件发送至zqwang02@cpu.edu.cn（王老师），请【点击下方“立即投递/投递简历”，即刻进行职位报名】。邮件标题请注明：“应聘博士后+姓名”字样。应聘材料将予以严格保密。经初步审核通过者，课题组将尽快安排面试。

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