4月16日，《教育部等九部门关于加快推进教育数字化的意见》（下称《意见》）发布，提出超前布局数字领域学科专业，并加快建设人工智能教育大模型，推动思政、科学教育、美育、心理健康等领域及数学、物理等基础学科专题大模型垂直应用。

《意见》明确，要加强人工智能等前瞻布局。加快建设人工智能教育大模型，完善教育领域多模态语料库，构建高质量自主可控数据集。强化算法安全评估，确保正确价值导向。布局一批前瞻性研究课题，有序开展人工智能应用试点，探索“人工智能+教育”应用场景新范式，推动大模型与教育教学深度融合。推动思政、科学教育、美育、心理健康等领域及数学、物理等基础学科专题大模型垂直应用，培育应用生态。

在学科专业数字化升级方面，《意见》要求，面向数字经济和未来产业发展，优化高等教育学科专业设置，超前布局数字领域学科专业。面向先进制造业和现代服务业数字转型需要，动态调整职业教育专业，赋能产教深度融合。以人工智能技术推动科研范式变革，助力建设一批新兴学科、交叉学科。

同时，推动课程、教材、教学数字化变革。《意见》提出，深化教育大模型应用，推动课程体系、教材体系、教学体系智能化升级，将人工智能技术融入教育教学全要素全过程。统筹推进大中小学人工智能教育一体化，建设“通用+特色”高校人工智能通识课程，建设一批高校智慧课程，开好中小学信息科技相关课程，鼓励开设人工智能特色课程。制定数字教材建设和管理指导意见，支持地方、学校和企业开发数字教材。探索建设云端学校、智造空间、未来学习中心，建设“人工智能+X”国家级实验教学中心；构建“一站式”数智学生社区。通过智能学伴、数字导师等探索人机协同教学新模式，实现人工智能驱动的大规模因材施教。

在师生数字素养与技能提升方面，制定完善师生数字素养标准和人工智能应用指引，开展素养提升实践活动和调查评估。建立大中小学衔接的数字素养培育体系，将数字素养纳入综合素质评价。深化人工智能助推教师队伍建设行动，将数字素养融入教师教育课程体系。建立轮训制度，提高教育管理干部、学校管理者数字素养。

在教育决策和治理方面，《意见》要求加快建设“教育数字地图”，支持开展趋势预测、规划决策、风险预警。建设基础教育学位预测预警模型，支持优化教育资源布局。建设国家人才供需对接大数据平台，支持动态调整优化专业布局、学科设置和招生规模，促进毕业生高质量充分就业。

在教育评价改革方面，《意见》明确，建立基于大数据和人工智能支持的教育评价机制，面向学校、教师、学生等不同主体，完善结果评价，开展多维度的过程评价、增值评价和综合评价。推动实现教学全过程、发展全要素伴随式数据采集，开展精准画像。强化全面发展育人导向，推进数字化赋能考试评价改革。推进高等教育自学考试等考试的数字化试点。

“人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正在影响着各行各业，以前所未有的速度和广度改变着劳动力市场，重构知识的生产，在倒逼人才培养模式改革的同时，也给教育的创新带来了更多的可能性。”4月16日发布会上，教育部教育数字化专家咨询委员会主任、武汉理工大学校长杨宗凯对《意见》作专家解读，他认为，要不断深化人工智能与教育教学全过程的融合，树立在学科建设、人才培养、课程教学、教育管理、科学研究等方面的典型示范，要不断提升管理者的数字化领导力、教师的数字素养，推动教师利用人工智能打造更具高阶性、创新性和挑战度的优质课堂。