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No.1 避免全盘扫描

当要查询的数据量过大时全盘扫描的效率会很低。应该在 WHERE 和 ORDERBY 涉及的列上添加索引避免全盘扫描，能快速寻找数据。

No.2 避免NULL值判断

在WHERE子句中如果对字段进行NULL值判断索引会不起作用。可以在设计表结构时避免使用NULL值或者设置非空约束再就是给字段设置默认值。

No.3 避免使用 != 或 <>

在WHERE 语句中用 != 和 <> 也会让MySql无法使用索引，最好是改为使用 =, <, > 支持索引的操作符。

No.4 避免OR条件

在WHERE子句中使用OR条件会使MySql索引失效。可以使用UNION来将多个查询合并，或者拆分查询逻辑。

SELECT idFROMusersWHERE age = 25

改为

SELECTidFROMusersWHERE age = 25

UNION

SELECTidFROMusersWHERE age = 30

No.5 谨慎使用IN和NOT IN

IN和NOT IN在处理大集合时，可能导致全盘扫描，特别是当IN内包含大量非连续的值时。为了提高性能，可以用BETWEEN来替代IN，特别是在查询范围较小时。

SELECT id FROM users WHERE age IN (25, 26, 27)

改为

SELECT id FROM users WHERE age BETWEEN 25 AND 27

No.6 LIKE查询优化

LIKE查询在处理部分匹配时可能会全盘扫描。尤其是在使用通配符%作为开头时（如%abc%），MySQL无法使用索引，需要逐行匹配字符串。

避免使用%abc%或%abc，最好限制符号留在后缀位 (abc%)。

No.7 避免参数化查询导致全盘扫描

参数化查询可能会让MySQL无法充分利用索引，可以通过在查询中明确指定使用的索引来避免这个问题。

No.8 避免表达式操作

在WHERE语句中对字段进行表达式操作会使索引失效，应避免在查询条件中使用这样的操作。如果需要对某个字段进行计算，最好在应用程序层完成计算，并将结果传递给查询，而不是在查询中进行计算或使用函数。

No.9 使用EXISTS替代IN

当涉及子查询时，EXISTS比IN在某些情况下效率更高， EXISTS一旦找到符合条件的记录，就会停止进一步的查找，而IN则必须先执行整个子查询，然后将结果返回。

No.10 索引数量控制

虽然索引能够加快SELECT查询的速度，但过多的索引会影响表的INSERT和UPDATE操作性能。因为每次数据的插入、更新、删除都会使索引同步更新。通常一个表的索引数量最好不超过6个。

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本文作者：刘 宸(上海新炬中北团队）

本文来源：“IT那活儿”公众号